Data & Methodology

数据与方法论

每一个数字怎么来、怎么算、可信边界在哪。BrandGEO 有两套数据体系：GEO（AI 可见度，自有实测）与 SEO（搜索机会，行业权威数据源）。我们主动公开方法论与局限——可验证，才可信。

01GEO · AI 可见度数据（自有实测）

GEO 数据不是估算，是实测：我们模拟目标市场的真实消费者，向带联网检索的生成式引擎提问，逐条记录回答。

采集方法

提问集：按品牌所在细分品类，用当地语言生成「求推荐 / 求对比 / 求替代」类真实购物问题（每组合 12–20 条，深度报告可至 100 条）。
引擎：ChatGPT（OpenAI）与 Gemini（Google），均开启联网检索；多次采样以对抗回答的随机性。
解析：每条回答解析出提及了哪些品牌、出现顺序、引用了哪些来源链接、对各品牌的评价倾向（LLM 判别 + 多语言别名匹配）。
频率：追踪品牌每周重测一次；深度策略分析按「品牌 × 市场 × 周」生成一版，历史保留。

指标定义

指标	定义	用途
命中率	提到该品牌的回答数 ÷ 回答总数	「随便问一个相关问题，AI 会不会提到你」
声量份额 SOV	该品牌被提及次数 ÷ 全部品牌被提及次数之和	同类问题里你占多大「声音份额」
平均排位	被提及时在回答中的平均出现位次（1=最先）	AI 推荐你的优先级
引用占有	回答引用的来源中指向你（官网/相关页）的比例	你是否是 AI 的「信息源」

已知局限：生成式回答天然非确定——同一问题两次回答可能不同。我们用多次采样 + 置信区间（±pp）呈现抽样误差，并以周环比看趋势而非纠结单次数值。

02SEO · 月搜索量

来源链条：DataForSEO Labs（行业头部 SEO 数据商）← 底层为 Google Ads Keyword Planner（谷歌官方关键词数据），按月更新，取过去 12 个月平均。

准确度，诚实地说：Google 官方只给「量级桶值」（如 1,300 / 2,900 / 8,100 / 18,100 / 33,100…），且会合并近似变体（「충전요금」与「충전 요금」同值）、抹平季节尖峰。量级与相对排序可靠（±30–50% 属行业常态），适合筛选与排优先级；不适合精确流量预测。

03SEO · 难度 KD 与机会分

KD（0–100）：抓取该词当前 Google 前 10 名页面，衡量其外链强度（引用域名数 + 域名权重）——即「你要挤掉的对手有多硬」。KD 与你自己的域名无关；数据不足时记为「—」并按中等难度处理（绝不为美化而标蓝海）。

机会分 = lg(月搜索量) ÷ (KD / 12 + 1)　＝　需求 ÷ 竞争

分级：蓝海＝量≥500 且 KD≤20（优先做）｜机会＝量≥150 且 KD≤35｜红海＝KD≥55（勿硬攻）｜其余中性。阈值基于韩国市场实测标定，随数据持续校准。

AI 概览命中

逐词实测该搜索结果是否出现 Google AI 概览及其引用来源。触发的词，传统排名被「截流」——此时被 AI 引用比排第一更重要，这正是 SEO 与 GEO 的交汇点。

聚类与内容简报

关键词按搜索意图聚成主题组（现代 SEO 以「主题簇」运作：一篇优质内容可同时覆盖一组相近词，并避免多篇内容自相残杀）；内容简报基于该词真实 SERP 前 10 名 + 「大家还问」+ 相关搜索提炼，给出标题/大纲/子词/差异化角度。

04覆盖范围与路线图

能力	现状	说明
Google SEO（韩/美/日/全球）	✅ 已上线	搜索量 / KD / SERP / AI 概览，当地语言
GEO 实测（多市场）	✅ 已上线	ChatGPT + Gemini，周更
Google Search Console 闭环	接入中	用你站点的真实曝光/点击/排名验证机会预测——从「预测」到「闭环」
Naver 本土 SEO	规划中	绝对搜索量（검색광고 API）+ 문서수 + C-Rank/스마트블록打法；待本土合作主体接入

一个诚实的提示：韩国市场 Google 的韩语内容竞争相对薄（韩国用户更多在 Naver），所以韩语词 KD 普遍偏低——这对「做 Google Korea SEO」是真实的蓝海信号，但不代表 Naver 上的竞争状况。Naver 维度将在本土 API 接入后补齐。

05数据源一览

来源	提供
BrandGEO 实测	GEO 全部指标（SOV/命中率/排位/引用/舆情），自有采集管线
DataForSEO	搜索量、KD、SERP、AI 概览（底层含 Google Keyword Planner 数据）
Google Search Console	（接入中）你站点的真实曝光 / 点击 / 平均排名
Naver 검색광고 / Open API	（规划中）Naver 绝对搜索量 / 문서수 / 트렌드

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