品牌认知不等于品类推荐:韩国品牌题 63/63 被识别,品类题仅 8/63 个有效回答提及极氪。
已被认识,尚未成为默认推荐
现有 7 个市场快照显示:极氪已被 AI 认识,但尚未稳定进入消费者不点名品牌时的默认推荐。韩国品牌题认知率为 100%,品类题命中率仅 12.7%(8/63);OpenAI 品类命中为 0/21。当前市场快照采集口径不一,结果仅用于展示报告结构与方向,不用于跨市场排名。
市场间数字暂不可直接排名:采集窗口、问题数和引擎集合不同。
最快的增长杠杆是本地第三方信源:韩国极氪自有域名引用占有率为 0。
7 markets observed · 6 countries + Hong Kong · 2–8 engines · directional, not yet comparable
方向已经出现,质量门决定哪些数字能比较
| 市场 | 命中率 | SOV | 平均排位 | 问题 | 引擎 | 回答分母/状态 | 质量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 香港 | 22.3% | 7.8% | 2.92 | 16 品类 + 4 品牌 | 8 | 160 总响应;20 error;成功回答需按题型重算 | 部分数据错误不能按未提及计 0 |
| 韩国 | 12.7% | 7.5% | 3.63 | 21 品类 + 21 品牌 | 4(公共核心 3) | 品类有效回答 63;极氪命中 8 | 实测不可与异构市场直接排名 |
| 新加坡 | 18.8% | 4.1% | 4.64 | 16 | 3 | 预期 48;实际 192(重复异常) | 质量阻断修复或弃用 run 381 |
| 日本 | 6.3% | 1.7% | 6.00 | 16 | 3 | 预期 48;成功/错误分母待快照固化 | 方向性缺完整 SEO/PR 输入 |
| 德国 | 25.0% | 9.8% | 2.22 | 12 | 3 | 预期 36;成功/错误分母待快照固化 | 方向性不得据此称优于韩国 |
| 泰国 | 25.0% | 8.4% | 3.11 | 12 | 3 | 预期 36;成功/错误分母待快照固化 | 方向性不得据此称优于韩国 |
| 荷兰 | 6.3% | 1.6% | 1.00 | 16 | 2 | 预期 32;仅 2 个情感样本 | 低置信度引擎与样本不足 |
| 国家 8 | 未测 | 未测 | 未测 | 未测 | 未测 | 未测,不是 0 | 未测正式版待 owner 选定 |
| 国家 9 | 未测 | 未测 | 未测 | 未测 | 未测 | 未测,不是 0 | 未测正式版待 owner 选定 |
| 国家 10 | 未测 | 未测 | 未测 | 未测 | 未测 | 未测,不是 0 | 未测正式版待 owner 选定 |
原始汇总比例用于版式与方向展示;只有韩国关键指标已在本页公开分子/分母。其他市场在正式发布前必须绑定清洁快照并重算。未测不填 0,错误不按品牌未提及处理。
AI 缺口必须与真实搜索需求一起看
当前能写的结论
- 韩国具备最完整的 GEO、SEO、PR 交叉数据,适合作为第一轮策略市场。
- 香港是最新快照且引擎覆盖最广,但须先按成功回答重算。
- 日本、荷兰、新加坡缺少完整 SEO/PR 输入,不能仅凭 GEO 低分决定投资优先级。
“SEO demand not measured” 与 “low demand” 是不同状态。
同一个品牌,在不同 AI 引擎里是不同的市场
| 引擎 | 有效品类回答 | 极氪命中 | 命中率 | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | 21 | 0 | 0.0% | 实测为 0 |
| Perplexity | 21 | 3 | 14.3% | 实测 |
| Gemini | 21 | 5 | 23.8% | 实测 |
韩国不是一个单一的“12.7% 市场”:Gemini 已形成一定自然推荐,OpenAI 仍是明确的实测为 0(0/21),不是缺失或调用错误。
韩国:极氪进入第二梯队,离默认候选仍有距离
| 品牌 | 品类命中率 |
|---|---|
| Tesla | 36.5% |
| Hyundai | 23.8% |
| Kia | 22.2% |
| BMW | 20.6% |
| Zeekr | 12.7% |
| Genesis | 11.1% |
| Mercedes-Benz | 11.1% |
| Polestar | 9.5% |
AI 在多数决策问题里仍优先给出 Tesla、本土品牌和 BMW。现实目标是先在高端进口 EV、智能座舱、800V 补能和性价比等具体意图上建立稳定 Top 3。
竞品表只代表韩国同一问题集,不外推到其他市场。
掉队的不是品牌题,而是消费者真正用来下单的问题
- 高端进口电动车如何判断性价比
- 新车型与现有热门车型怎么比较
- 高价电动车市场如何选择有竞争力的品牌
- 新电动车品牌的二手保值率
- 海外品牌在韩国成功的条件
- 新品牌能否无障碍使用充电基础设施
这些问题中竞品被提及、极氪缺席,属于可验证的内容真空。正式报告会为每题标注 Discovery / Research / Decision、竞争强度和建议资产。
AI 认识极氪,但几乎不从极氪自己的内容获得证据
| 来源 | 全部引用 | 极氪缺席机会 |
|---|---|---|
| blog.naver.com | 32 | 18 |
| youtube.com | 27 | 18 |
| web.getcha.kr | 19 | 15 |
| v.daum.net | 14 | 11 |
| tistory.com | — | 8 |
| hankyung.com | 12 | 7 |
优先覆盖能同时影响多个购车问题的本地汽车内容源,并用官网可引用事实页承接,而不是泛投媒体。
叙事整体正面,软件与早期质量是风险主题
品类提及
5 正面 / 2 负面 / 1 中性(8 个提及样本),69/100
品牌认知
38 正面 / 3 负面 / 22 中性(63 个品牌题样本),78/100
正面主题
高性能 · 豪华内饰 · 先进技术 · 竞争性价格 · 韩国预订热度
风险主题
软件与早期质量 · 续航与补贴口径 · 未经充分证实的预订和上市信息
正式版展示代表原句、译文和事实核查状态;证据不足写“待核实”,不自动归为中性。
内容资产要从介绍车型升级为回答决策问题
- 建立韩国市场可引用事实中心:价格、续航、充电、保值、服务网络与补贴逐条标日期和来源。
- 发布 Zeekr 7X 与 Tesla、Hyundai、Kia、BMW 的场景化对比页。
- 让每个内容资产绑定目标问题、市场、引擎与复测 run。
先修测量,再投内容;把“被认识”转成“被推荐”
0–30 天
- 选定 10 个国家与统一问题 taxonomy
- 修复或弃用新加坡重复 run,统一公共引擎与采集窗口
- 在韩国发布 6 个 Lost Prompt 对应的事实或对比页
31–60 天
- 覆盖 Naver Blog、YouTube、Getcha、Daum、Tistory 的本地第三方内容
- 给每条内容建立可追踪的来源与问题映射
- HTML、PDF、CSV 绑定同一 report_snapshot_id
61–90 天
- 用同一问题集复测
- 验证韩国 OpenAI 品类命中能否从 0/21 变为可测非零
- 只把超过预设最小变化的提升写入结论
方法与限制
本样板来自 7 个异构市场快照,采集日期、问题数和引擎集合不同,因此不作跨市场排名。失败请求不按未提及计 0;0 只表示有效回答中的实测零值;未测、错误和质量阻断单列。
- Snapshot
- sample-zeekr-2026-08-11-v1
- 作者
- BrandGEO Research
- 审核
- BrandGEO QA
- 引用格式
- BrandGEO (2026). Zeekr Cross-Market AI Visibility Report. Sample snapshot sample-zeekr-2026-08-11-v1.